Datasets:
Audio + Transcript Dataset
Ez a készlet audio fájlokból és azonos nevű .txt átiratokból áll. Mezők: id, audio, text, text_vibevoice, relpath, duration, sample_rate, channels, bitrate_kbps, age, gender, accents.
Statisztika
| Metrika | Érték |
|---|---|
| Minták száma | 84687 |
| Teljes időtartam | 98.31 h |
| Átlag hossz | 4.18 s |
| Medián hossz | 3.98 s |
| 5. percentilis | 2.03 s |
| 95. percentilis | 7.02 s |
| Minimum hossz | 0.81 s |
| Maximum hossz | 13.77 s |
| Összes karakter (átirat) | 4476524 |
| Átlag karakter/minta | 52.9 |
| Összes szó (átirat) | 608961 |
| Átlag szó/minta | 7.2 |
Mintavételezési frekvencia eloszlás
| Hz | darab |
|---|---|
| 24000 | 84687 |
Kor kategóriák (top 10)
Nincs adat.
Nemek (top 10)
Nincs adat.
Dialektus / akcentus (top 10)
Nincs adat.
Adatmezők
id(string): fájlnév alapú azonosítóaudio(Audio): adatasetsáltal betölthető hang (dekódolás letöltéskor)text(string): teljes átirat (UTF-8)text_vibevoice(string): 'Speaker 1: ' előtaggal kiegészített átirat (pl. VibeVoice formátumhoz)relpath(string): viszonyított elérési út az adatgyökérhezduration(float, sec): hozzávetőleges hosszasample_rate(int, Hz): mintavételezési frekvenciachannels(int): csatornák számabitrate_kbps(int): becsült bitráta (kbps)age(string): TSV meta (ha több érték: ';' szeparált)gender(string): TSV meta (ha több érték: ';' szeparált)accents(string): TSV meta (ha több érték: ';' szeparált)
Használat
from datasets import load_dataset, Audio
repo = "sarpba/data_test2"
ds = load_dataset(repo)
ds = ds.cast_column("audio", Audio(sampling_rate=16000))
ex = ds["train"][0]
print(ex["id"], ex["audio"]["sampling_rate"], ex.get("age"), ex.get("text_vibevoice"))
- Downloads last month
- 23